Open Desk

L’équipe de la plateforme IMAG'IC vous attend tout les mardi matin à l’Open Desk d’analyse d’images.

 L’objectif de ces sessions d’Open Desk est de vous apporter un soutien et des conseils, gratuits et sans engagement, en analyse d’images biologiques pour vos projets de recherche. Nous serons disponibles pour répondre à vos questions concernant l’analyse de vos propres images ou des problématiques plus générales liées au traitement et à l’analyse d’images. Nous ferons de notre mieux pour identifier une approche ou un outil existant, logiciels open source ou propriétaires, avec ou sans IA, permettant de répondre à votre problématique spécifique, et pour discuter avec vous des étapes les plus pertinentes à envisager pour la suite de votre projet.

Chaque session se déroule tous les mardi matin de 10h à 12h :

• 10h : Créneaux individuels sur réservation (1 heure) : un rendez-vous personnalisé avec un des analystes de la plateforme pour discuter de votre problématique et identifier des solutions adaptées à vos données. 
• 11h : Open Desk en libre accès : un temps d’échange informel, sans inscription, pour poser des questions rapides, discuter de méthodes d’analyse ou découvrir des outils utiles à vos projets.


Lieu : Bâtiment Roussy  pièce 501
Réservation des créneaux individuels mardi à 10h : https://openiris.io/#!/scheduler/timeline?id=256b68df-a448-4d30-867c-0fd069fe6415

QuPath

QuPath est un logiciel open-source dédié à l’analyse d’images pyramidales, offrant une visualisation de lames entières. Il permet l’annotation interactive (ROI), la détection et quantification automatique de cellules, ainsi que la classification de tissus grâce à des algorithmes de deeplearning. Les résultats peuvent être exportés vers des formats standards (CSV, JSON) pour des analyses complémentaires, et le logiciel prend en charge le traitement par lots. Extensible via des scripts (Groovy/Java) et des plugins, QuPath génère également des statistiques et visualisations (tableaux, histogrammes, courbes). Compatible avec Windows, macOS et Linux. Sa documentation complète est disponible sur qupath.readthedocs.io.

L'ensemble des fonctionnalités de QuPath est disponible directement sur le CID

Ilastik

Ilastick, logiciel de segmentation 2D et 3D. Ne possède pas de modèle pré entrainé mais permet de créer facilement ses propres modèles à partir d’annotations et de les utiliser en Batch. L’annotation est faite directement sur le logiciel.

L'ensemble des fonctionnalités d'Ilastik est disponible directement sur le CID.

cellpose

Cellpose, logiciel de segmentation 2D et 3D. En utilisant soit un modèle pré entrainé ou en créant un customisé on obtient une segmentation (marche mieux sur cellules, noyaux ou autres objets similaires). Les dernières mises à jour donnent également accès à des outils de denoising et améliorent la segmentation en 3D.

L'ensemble des fonctionnalités de cellpose est disponible directement sur le CID

Huygens

Huygens 26. est un logiciel de déconvolution d’images développé par Scientific Volume Imaging (SVI), spécialisé dans la restauration d'images, par déconvolution 3D, acquises en microscopie (confocale, spinning-disk, widefield, super-résolution, STED, Light-sheet, etc.). Il utilise des algorithmes avancés comme CMLE (Classic Maximum Likelihood Estimation) ou Good’s Roughness pour corriger les effets de flou et de bruit, en optimisant la PSF (Point Spread Function). Le logiciel prend en charge les images 2D, 3D, 3D+t et multi-canaux. Ses fonctionnalités incluent la restauration de détails fins, la suppression du bruit et l’analyse quantitative des images.

l'ensemble des fonctionnalités de Huygens 26. est disponible directement sur le CID

ImageJ

ImageJ est un logiciel open-source d’analyse et de traitement d’images, largement utilisé en recherche biomédicale et scientifique. Développé en Java, il permet l’acquisition, l’édition, le filtrage et l’analyse quantitative d’images (2D, 3D, stacks) avec des outils comme la segmentation, la mesure d’intensité ou le suivi de particules. Son architecture modulaire repose sur des plugins pour étendre ses fonctionnalités (ex. : Fiji, une distribution préconfigurée pour la bioimagerie). Compatible avec Windows, macOS et Linux, il prend en charge divers formats (TIFF, JPEG, DICOM) et permet l’automatisation via des macros. Gratuit et personnalisable, il est une référence pour l’analyse d’images en biologie, physique et sciences des matériaux.

NIS Elements

NIS-Elements 6. est un logiciel d’imagerie et d’analyse avancée développé par Nikon, conçu pour la microscopie optique et la recherche scientifique. Il permet l’acquisition, le traitement et l’analyse d’images en temps réel, avec des fonctionnalités comme la reconstruction 3D, le time-lapse, et la gestion multi-dimensionnelle (2D/3D/4D). Inclut des outils d’analyse quantitative (mesures, segmentation, suivi cellulaire). Compatible avec des modules spécialisés comme NIS-Elements AR (pour la recherche avancée), il prend en charge des formats standards et permet une automatisation des workflows. Idéal pour les applications en biologie cellulaire, neurosciences et imagerie biomédicale.

Imaris

Imaris 11., logiciel d’analyse 3D. Nouveautés des versions 10 et 11. La segmentation peut maintenant se faire en Deep Learning avec une étape d’annotation manuelle. Il est maintenant possible d’enregistrer les différentes étapes de l’analyse dans un workflow afin de reproduire la même analyse en Batch sur un grand nombre d’images.

Réservation PC avec Imaris 11. bâtiment Roussy pièce 515 sur OpenIRIS : https://openiris.io/#!/scheduler/timeline?id=b3d7b810-2079-49da-ae8d-1767a47be35c

Arivis

Arivis 4., Logiciel d’analyse 3D. Possibilité de créer des pipelines d’analyses d’images complexe avec de très nombreuses options disponibles : filtres, denoising, segmentation en deep learning, gating des résultats.

Réservation PC avec Arivis 4. bâtiment Roussy pièce 515 sur OpenIRIS : https://openiris.io/#!/scheduler/timeline?id=c739a1de-7f2c-4a93-81c6-095ef3072198

Biom3D

BIOM3D, logiciel de segmentation 2D et 3D. Optimisé pour de la segmentation 3D. Ne possède pas de modèle pré entrainé mais permet de créer facilement ses propres modèles à partir d’annotations et de les utiliser en Batch. Bémol l’annotation doit être effectuée via un autre logiciel.

Tracking

Exemple d’analyse de cellules acquises uniquement en lumière blanche sans contraste, avec une segmentation par le logiciel ilastik après apprentissage. Puis suivit des trajectoires de chaque cellule par le plugin TrackMate sur ImageJ

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